Main Article Content
Abstract
Tukang gigi registered with the Indonesian tukang gigi Union (STGI) DPW DKI Jakarta organization are 625 members. STGI is an organization that has been incorporated by the Ministry of Law and Human Rights number AHU-000083. AH.01.08.Year 2020. In the distribution of tukang gigi in Jakarta consisting of various regions of origin, the researcher conducted clustering research to find out the distribution of the origin of Tukang Gigi in the Jakarta area. The scope of the research data area is: North Jakarta, West Jakarta, East Jakarta, South Jakarta and Central Jakarta. The results of the clustering of the K-Means Algorithm using the RapidMiner application are as follows: Cluster 0 (C0) : 1 Member, Cluster 1 (C1) : 16 Members, Cluster 2 (C2) : 1 Member. The results included in C0 are the Regency/City of origin of the most tukang gigi, namely: Pamekasan. The results included in C1 are the most diverse Regencies/Cities of the origin of tukang gigi, consisting of 16 Regencies/Cities, including the 3rd most Tukang Gigi' origin areas, namely: Jakarta. While those included in C2 are the 2nd most tukang gigi from origin, namely: Jember.
Keywords
Article Details
References
- Apriyani, P., Dikananda, A. R., & Ali, I. (2023). Penerapan Algoritma K-Means dalam Klasterisasi Kasus Stunting Balita Desa Tegalwangi. Hello World Jurnal Ilmu Komputer, 2(1), 20–33. https://doi.org/10.56211/helloworld.v2i1.230
- Dewi, S., Defit, S., & Yunus, Y. (2021). Akurasi Pemetaan Kelompok Belajar Siswa Menuju Prestasi Menggunakan Metode K-Means. Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, 3(1), 28–33. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v3i1.40
- Faria, N., Noviasri, R., Perwitasari, W., Pangestu, F. H., Tyasa, T., Majid, A., Ilham, M. A., & Pratama, M. J. (2023). Sosialisasi Pemilahan Sampah dan Pelatihan Pengolahan Sampah Organik dan Anorganik untuk Mewujudkan Desa Wisata Zero Waste Pulau Gili. Community Engagement & Emergence Journal, 4(3), 2023.
- Firmansyah, Y., Maulana, R., & Maulana, M. S. (2021). Implementasi Metode SDLC Prototype pada Sistem Informasi Indeks Kepuasan Masyarakat (IKM) Berbasis Website Studi Kasus Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (Justin), 9(3), 315. https://doi.org/10.26418/justin.v9i3.46964
- Fitriyani, Sari, R., & Faiz, S. (2021). SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ZAKAT DAN INFAQ MENGGUNAKAN METODE RAD. SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ZAKAT DAN INFAQ MENGGUNAKAN METODE RAD, 2(2), 197–210.
- Harahap, A. S., & Zulvia, P. (2021). Klasterisasi Desa dengan Menggunakan Algoritma K-Means pada Data Potensi Desa. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 8(6), 237. https://doi.org/10.30865/jurikom.v8i6.3724
- Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2014). Permenkes Nomor 39 Tahun 2014.
- Muslim, M. A., Prasetiyo, B., Mawarni, E. L. H., Herowati, A. J., Mirqotussa’adah, M., Rukmana, S. H., & Nurzahputra, A. (2019). Data Mining Algoritma C4.5 Disertai Contoh Kasus dan Penerapannya dengan Program Komputer (E. Listiana & N. Cahyani, Ed.; 1 ed.).
- Novita, A., Ernawati, Ii., & Chamidah, N. (2022). Klasterisasi Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Produktivitas Komoditas Pangan Menggunakan Algoritma K-Means. Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer dan Aplikasinya (SENAMIKA), 462–471.
- Pratama, Y., Pramudya, Y., Albert, E., S, M. I., Ferdinand, R., Juniansyah, V., & Rasywir, E. (2022). Klasterisasi Data Pertanian di Tingkat Provinsi Jambi Tahun 2021 Menggunakan Algoritma K-Means. Bulletin Of Computer Science Research, 3(1), 57–63. https://doi.org/10.47065/bulletincsr.v3i1.205
- Prawitanto, N. (2023). Praktek Tukang Gigi Ditinjau dari Permenkes Nomor 39 Tahun 2014 tentang Pembinaan, Pengawasan dan Perizinan Pekerjaan Tukang Gigi (Studi di Tempat Praktek Tukang Gigi Kec. Banjarsari, Kota Surakarta). Jurnal Bevinding, 1(1), 94–101.
- Sarbaini, S., Saputri, W., Nazaruddin, N., & Muttakin, F. (2022). Cluster Analysis Menggunakan Algoritma Fuzzy K Means Untuk Tingkat Pengangguran Di Provinsi Riau. Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan (JTMIT), 1(2), 78–84.
- Saropah, S., Istijab, I., & Sukron, A. (2023). Tanggung Jawab Pekerjaan Tukang Gigi Ditinjau Dari Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 39 Tahun 2014 Tentang Pembinaan, Pengawasan Dan Perizinan, Pekerjaan Tukang Gigi. YURIJAYA-Jurnal Ilmiah Hukum, 5(1), 53–58. http://repository.unissula.ac.id/9453/4/BAB%20I.pdf,
- Sirait, W., Defit, S., & Nurcahyo, G. W. (2019). Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Tugas Akhir Mahasiswa Berdasarkan Keahlian. Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, 1(3), 25–30. https://doi.org/10.35134/jsisfotek.v1i3.6
- Wahyudi, M., Msitha, M., Saragih, R., & Solikhun, S. (2020). Data Mining : Penerapan Algoritma K-Means Clustering dan K-Medoids Clustering (J. Simarmata, Ed.; 1 ed.). Yayasan Kita Menulis.
- Wijayanto, S., & Fathoni, M. Y. (2021). Pengelompokkan Produktivitas Tanaman Padi di Jawa Tengah Menggunakan Metode Clustering K-Means. Jurnal JUPITER, 13(2), 212–219.
References
Apriyani, P., Dikananda, A. R., & Ali, I. (2023). Penerapan Algoritma K-Means dalam Klasterisasi Kasus Stunting Balita Desa Tegalwangi. Hello World Jurnal Ilmu Komputer, 2(1), 20–33. https://doi.org/10.56211/helloworld.v2i1.230
Dewi, S., Defit, S., & Yunus, Y. (2021). Akurasi Pemetaan Kelompok Belajar Siswa Menuju Prestasi Menggunakan Metode K-Means. Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, 3(1), 28–33. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v3i1.40
Faria, N., Noviasri, R., Perwitasari, W., Pangestu, F. H., Tyasa, T., Majid, A., Ilham, M. A., & Pratama, M. J. (2023). Sosialisasi Pemilahan Sampah dan Pelatihan Pengolahan Sampah Organik dan Anorganik untuk Mewujudkan Desa Wisata Zero Waste Pulau Gili. Community Engagement & Emergence Journal, 4(3), 2023.
Firmansyah, Y., Maulana, R., & Maulana, M. S. (2021). Implementasi Metode SDLC Prototype pada Sistem Informasi Indeks Kepuasan Masyarakat (IKM) Berbasis Website Studi Kasus Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (Justin), 9(3), 315. https://doi.org/10.26418/justin.v9i3.46964
Fitriyani, Sari, R., & Faiz, S. (2021). SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ZAKAT DAN INFAQ MENGGUNAKAN METODE RAD. SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ZAKAT DAN INFAQ MENGGUNAKAN METODE RAD, 2(2), 197–210.
Harahap, A. S., & Zulvia, P. (2021). Klasterisasi Desa dengan Menggunakan Algoritma K-Means pada Data Potensi Desa. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 8(6), 237. https://doi.org/10.30865/jurikom.v8i6.3724
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2014). Permenkes Nomor 39 Tahun 2014.
Muslim, M. A., Prasetiyo, B., Mawarni, E. L. H., Herowati, A. J., Mirqotussa’adah, M., Rukmana, S. H., & Nurzahputra, A. (2019). Data Mining Algoritma C4.5 Disertai Contoh Kasus dan Penerapannya dengan Program Komputer (E. Listiana & N. Cahyani, Ed.; 1 ed.).
Novita, A., Ernawati, Ii., & Chamidah, N. (2022). Klasterisasi Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Produktivitas Komoditas Pangan Menggunakan Algoritma K-Means. Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer dan Aplikasinya (SENAMIKA), 462–471.
Pratama, Y., Pramudya, Y., Albert, E., S, M. I., Ferdinand, R., Juniansyah, V., & Rasywir, E. (2022). Klasterisasi Data Pertanian di Tingkat Provinsi Jambi Tahun 2021 Menggunakan Algoritma K-Means. Bulletin Of Computer Science Research, 3(1), 57–63. https://doi.org/10.47065/bulletincsr.v3i1.205
Prawitanto, N. (2023). Praktek Tukang Gigi Ditinjau dari Permenkes Nomor 39 Tahun 2014 tentang Pembinaan, Pengawasan dan Perizinan Pekerjaan Tukang Gigi (Studi di Tempat Praktek Tukang Gigi Kec. Banjarsari, Kota Surakarta). Jurnal Bevinding, 1(1), 94–101.
Sarbaini, S., Saputri, W., Nazaruddin, N., & Muttakin, F. (2022). Cluster Analysis Menggunakan Algoritma Fuzzy K Means Untuk Tingkat Pengangguran Di Provinsi Riau. Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan (JTMIT), 1(2), 78–84.
Saropah, S., Istijab, I., & Sukron, A. (2023). Tanggung Jawab Pekerjaan Tukang Gigi Ditinjau Dari Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 39 Tahun 2014 Tentang Pembinaan, Pengawasan Dan Perizinan, Pekerjaan Tukang Gigi. YURIJAYA-Jurnal Ilmiah Hukum, 5(1), 53–58. http://repository.unissula.ac.id/9453/4/BAB%20I.pdf,
Sirait, W., Defit, S., & Nurcahyo, G. W. (2019). Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Tugas Akhir Mahasiswa Berdasarkan Keahlian. Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, 1(3), 25–30. https://doi.org/10.35134/jsisfotek.v1i3.6
Wahyudi, M., Msitha, M., Saragih, R., & Solikhun, S. (2020). Data Mining : Penerapan Algoritma K-Means Clustering dan K-Medoids Clustering (J. Simarmata, Ed.; 1 ed.). Yayasan Kita Menulis.
Wijayanto, S., & Fathoni, M. Y. (2021). Pengelompokkan Produktivitas Tanaman Padi di Jawa Tengah Menggunakan Metode Clustering K-Means. Jurnal JUPITER, 13(2), 212–219.